Trendyol AI/ML Zirvesi, yapay zeka ve makine öğrenmesi çözümlerini teknoloji profesyonelleri ile akademisyenleri Trendyol Kampüs'te buluşturdu. "Ölçeklenebilir Yapay Zeka" temasıyla dördüncü kez düzenlenen etkinliğe 350'den fazla katılımcı katıldı.
Trendyol yapay zeka sistemlerini ekosistemle paylaştı
"Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Zirvesi: Ölçeklenebilir Yapay Zeka" başlıklı buluşmada, yapay zekanın demo aşamasından çıkarılarak milyonlarca kullanıcı için her gün çalışan sistemlere dönüştürülmesi, gerçek uygulama örnekleri üzerinden ele alındı.
Açılış panelinde konuşan Trendyol Grubu CEO'su Erdem İnan, yapay zekanın yalnızca mevcut iş akışlarını hızlandırmadığını, süreçlerin en baştan yeniden tasarlanmasına imkan verdiğini belirtti. İnan, AI-native olarak tanımlanan bu yaklaşımın benzer kaynaklarla daha kaliteli ve hızlı hizmet sunma ile büyüme fırsatı sağladığını ifade etti.
İnan, alışverişte keşif, eğlence ve sosyal boyutun güçlenerek süreceğini; az veriyle kişiye özel görsel, video, ürün ve vitrin tasarlama imkanının doğduğunu söyledi. Geleceğin e-ticaretinin kişiselleştirilmiş deneyimlerle şekilleneceğini kaydetti.
Yapay zeka 16 binden fazla yazılım görevini tamamladı
Trendyol Grubu CTO'su Cenk Çivici, güçlü bir yapay zeka mimarisinin tek bir modele bağlı kalmadan doğru işi doğru modele yönlendiren ortak altyapıyla mümkün olduğunu söyledi. Çivici, Trendyol'un geliştirdiği otonom yapay zeka sistemlerinin 16 binden fazla yazılım görevini başarıyla tamamladığını açıkladı.
Zirvede yapay zeka ajanları, yazılım geliştirmede otomasyon, büyük dil modellerinin kurumsal kullanımı ve uçtan uca makine öğrenmesi sistemleri değerlendirildi. Trendyol Tech'in mühendislik ve veri bilimi ekiplerinden 10'dan fazla uzman, yapay zekanın milyonlarca kullanıcı için ölçeklenebilir biçimde nasıl işletildiğini anlattı.
Jira görevi saniyeler içinde kod değişikliğine dönüştü
Canlı gösterimde, bir mühendisin proje yönetim sistemi Jira'da tanımladığı görev saniyeler içinde incelemeye hazır kod değişikliğine, yani merge request'e dönüştü. Etkinlikte normal iş akışında saatler sürebilen yazılım geliştirme sürecinin yapay zeka desteğiyle saniyelere indirildiği gösterildi.
Etkinlikte ayrıca çalışanlara günlük işlerinde rehberlik eden, belirli görevleri kendi başına tamamlayabilen yapay zeka ajanları ile farklı büyük dil modellerini güvenli bir merkezden yöneten altyapılar paylaşıldı. Model eğitimi, test ve kullanıcıya sunma aşamalarını kapsayan uçtan uca makine öğrenmesi süreçleri de ele alındı.
